如何选择 AI 设计工具：基于真实任务的评估评分表
选择 AI 设计工具不应依赖演示效果或功能数量，而应让候选工具完成同一组真实任务，并从输出质量、可控性、流程适配、隐私、协作和总体成本等维度评分。
关于设计的方法、经验与洞察
我们在这里分享关于 UI / UX、界面设计与数字产品体验的思考，结合真实项目经验，讨论设计方法、决策过程以及行业变化，为设计师与企业提供可参考的设计视角
Blog.
AI 辅助设计如何建立审核机制：隐私、来源、品牌一致性与质量
AI 辅助设计需要把审核嵌入工作流，而不是在交付前临时检查。本文从任务分级、输入隐私、输出来源、品牌一致性、质量门槛和责任分工建立可执行的治理机制。
GPT Image 2 Prompt 怎么用？用 Img2AI 快速找到提示词并生成 AI 图片
很多人在使用 AI 图片生成工具时，最容易卡住的地方不是模型本身，而是 Prompt 不知道怎么写。
设计与信任：AI 产品的透明交互
在过去的软件设计里，我们更多关注的是效率、功能和流程是否顺畅。但在 AI 产品时代，设计的核心问题发生了变化：用户不再只是操作工具，而是在和一个“会思考的系统”互动。这个变化带来了一个新的核心问题——信任。
AI 时代的设计困境：当产出爆发，规范却缺失
你可能已经体会到：当 AI 既能生成图片，又能写文案，设计的阅读速度和产出效率，正在被无限放大。但真正的难点，并不在“能不能做出来”，而在于—— 👉 如何在大量产出中建立有效的标准与结构
2026 UI 设计趋势：极简、3D、动效与 AI 协同
每年设计圈都会诞生新的流行词：Neumorphism、Glassmorphism、Skeuomorphism 复古、Brutalism 反系统、渐变回潮……但如果只追“风格”，很快就会过时。2026 年更重要的变化是：用户注意力进一步碎片化，产品形态更混合（Web + App + 小程序 + 大屏），信息量更大，而大家依然希望界面“更清晰、更省心、更快”。因…
人工智能驱动的UX/UI设计：现代应用设计的突破
2025 年 Google I/O 开发者大会堪称精彩绝伦。大会期间，谷歌发布了 Stitch，这是一款由人工智能驱动的 UX/UI 设计工具。
设计工具中的人工智能模型崩溃：为什么你的背景移除功能越来越差？
2025年8月：我用背景移除工具处理了一张客户的照片。照片边缘看起来像被啃过一样，就像有人用调到“醉酒”模式的电锯锯过一样。
最佳免费在线图片编辑器推荐
无论你是专业网页设计师，还是对视觉创作充满热情的内容创作者，一款稳定、易用且功能可靠的图片编辑工具都是必不可少的。 好消息是，如今市面上已经出现了大量免费在线图片编辑器，无需下载安装、无需高性能设备，也能完成从基础修图到较复杂设计的工作。
如何在 Figma 中直接拉取 API 数据？设计师提升真实感的高效技巧
在设计原型时，一个常见问题是：
2026 年 UI 设计趋势预测与前瞻 | AI 原生、空间交互、情感化设计全解析
历经移动端十年的扁平化主导、AI 工具三年的辅助渗透，2026 年 UI 设计正迎来范式级革命：从静态视觉绘制转向动态规则生成、从二维屏幕交互迈向空间沉浸体验、从功能满足升级为全链路情感共情。人工智能不再是辅助工具，而是体验内核；空间感与质感全面回归，打破扁平桎梏；包容性、可持续与情感化设计从附加项变为核心竞争力。本文深度拆解 2026 年 UI 设计十大核…
伦敦最新艺术与设计展览合集
对于伦敦的艺术爱好者来说，弗里兹伦敦艺博会（10月15日至19日）无疑是中秋节的标志性活动，但眼下伦敦城内也同样精彩纷呈。您可以前往蛇形画廊 (Serpentine Galleries)欣赏丹妮尔·布拉斯韦特-雪莉 (Danielle Brathwaite-Shirley) 的电子游戏风格展览；前往薇薇安·罗伯特项目 (Vivienne Robert Pro…
AI时代为什么更需要手感设计：从“思考之手”看设计价值的回归
当AI开始把“做设计”变成一件越来越快的事，很多人以为设计行业的下一步一定是更少的人、更少的步骤、更少的试错。但真正接触过产品、品牌和界面的人都知道，设计从来不只是把一个漂亮结果交给系统生成那么简单。它更像是一场持续不断的判断、推敲、修正和取舍。越是在效率被不断放大的时代，越能看出手感设计的价值。
像水一样思考：AI时代的设计流程如何更灵活、更有效
这几年，AI几乎以一种不可逆的方式进入了设计行业。无论是界面草图、文案生成、用户研究整理，还是原型探索与视觉提案，越来越多设计师开始把AI当成日常工具。问题也随之出现：工具越来越多，流程却未必更清晰。很多团队在追逐新能力的时候，反而把注意力放在了“能做什么”，而不是“为什么要做”。
AI时代的设计思考：为什么你的想法从来不只属于你自己
很多设计师都会经历一个微妙的时刻：你盯着屏幕上的方案，突然发现它并不是某一次灵光乍现的结果，而是无数次修改、否定、重排、补充之后，才慢慢长成的样子。到了今天，这种感觉又被放大了。AI把原本需要反复摸索的过程压缩得更快，也让我们第一次如此清楚地看见，所谓“一个想法”，其实从来不是凭空出现的。