人工智能驱动的UX/UI设计：现代应用设计的突破

2026年1月25日

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58UI设计公司

2025 年 Google I/O 开发者大会堪称精彩绝伦。大会期间，谷歌发布了 Stitch，这是一款由人工智能驱动的 UX/UI 设计工具。

Stitch是什么？

Stitch是一个能够创建包含简单提示或图像的用户界面（UI）的平台。它的出现正值Vibe编码技术日益流行之际。

什么是氛围编码？

这是一个开发过程，其中人工智能模型根据简单的提示生成代码。Stitch 是市场上唯一一款此类人工智能驱动的应用设计工具吗？当然不是！Cognition、Windsurf 和 Codex 也是市场上非常流行的工具。

微软甚至在 Build 2025 启动大会上推出了 GitHub Copilot 编码辅助功能。

所以，结论是什么？人工智能在用户体验/用户界面设计领域正占据市场主导地位！

想探索更多？出发吧！

人工智能对设计师来说是朋友还是敌人？

你还记得《终结者》电影里的天网或泰坦吗？我们并不是说人工智能会变成那样。但是，人工智能肯定会改变设计行业。

这是否意味着人工智能对设计师构成威胁？答案并非如此简单。我们可以从两个角度来看待这个问题。

人工智能是朋友吗？

人工智能系统可以帮助设计师更有效地了解受众，从而创造出能够加深企业与其目标受众之间联系的数字产品。

如何做到这一点？设计师可以快速收集和评估大量关于目标受众的数据。这将有助于他们打造能够引起用户共鸣的产品。

除了人工智能为设计师带来的这项重要益处之外，它还提供：

创新见解
个性化互动
关联
快速处理
直观的用户体验

人工智能是敌人吗？

有些业内专家认为人工智能会取代设计师的工作。但其实还有另一种看待这个问题的方式。它并非你的敌人！

你认为人工智能是否足够有创造力，能够与用户产生共鸣？它们能否理解人类的语境，并提供能够引发情感共鸣的内容？答案是否定的（至少在短期内它们还无法做到这一点）。

人工智能固然可以自动完成重复性任务，但它无法复制人类的创造力和同理心。因此，认为人工智能可以取代设计师的想法缺乏实际意义。

与其担心人工智能会取代你，不如专注于如何利用人工智能来创造卓越的设计。

大多数设计师都在用户界面/用户体验设计流程中使用人工智能。人工智能在设计师中非常流行。Adobe Firefly、Illustrator 和 Photoshop 等人工智能工具已经大大简化了图像编辑、色彩调整和生成等任务。正因如此，预计到 2030 年，人工智能市场将为美国 GDP 带来约21% 的净增长，而设计市场是其中的重要贡献者。

这就引出了我们今天要讨论的问题：如何在UI/UX设计过程中使用AI和ML？让我们一起来看看！

人工智能和机器学习如何帮助用户界面/用户体验设计流程？

人工智能驱动的UX/UI设计有助于建立更牢固的用户与品牌关系。这涉及到机器学习驱动的策略，旨在提升用户体验。尽管设计师们对这种方法仍持谨慎态度，但他们深知其巨大的潜力。

人工智能和机器学习如何帮助进行用户界面/用户体验设计？我们将探讨这个问题！

人工智能在卓越用户体验设计中的作用

你知道吗？大约62%的设计师认为人工智能有助于设计过程。你肯定也曾思考过这个问题，对吧？

人工智能可以通过对用户交互做出直观且自动化的响应来改善用户体验。这样一来，人工智能可以瞬间创建不同的设计，从而提升用户体验。

此外，人工智能算法可以通过评估用户模式和行为来简化用户体验。

通过将人工智能融入智能用户界面设计，您可以简化交互，从而改善用户体验。这可以消除用户的挫败感，并帮助他们轻松找到所需信息。

机器学习在创建智能AI驱动的UX/UI设计中的作用

你能想象这样一种设计流程吗？在这种流程中，你无需逐一评估庞大的数据集就能了解你的受众？

用户行为评估虽然仍然是个性化过程中最重要的一步，但也是最耗时的。机器学习算法可以帮助您快速完成这项评估。它甚至可以实时发现人眼难以察觉的模式。

因此，人工智能驱动的UX/UI设计流程可以帮助设计师创建完美满足用户需求的UI。

利用人工智能驱动的UX/UI设计改进UX设计的5种方法

既然我们已经了解了 AI 和 ML 在 AI 驱动的 UX/UI 设计流程中的作用，那么让我们来探讨 5 种可以改善用户体验的方法。

设计测试和原型制作优化

我们之前已经讨论过人工智能和机器学习如何帮助进行用户研究。虽然用户行为研究是有效用户体验/用户界面设计流程的基础，但设计测试和原型制作同样重要。

人工智能正通过先进的用户交互模拟技术，革新原型设计和测试流程。这使得设计原型和测试流程能够有效地反映真实用户的偏好和行为。

提升设计可访问性

在设计用户界面时，最容易被忽视的方面往往是产品对残障人士的无障碍访问性。不信？一项研究表明，在100万个主页中，共发现了50,960,288个无障碍访问错误（平均每个页面51个错误）。

您可以通过集成人工智能来提升产品的易用性。在人工智能驱动的UX/UI设计中加入语音命令、文本大小调整、图像替代文本和颜色调整等功能，不仅体现了您的职业道德和同理心，还能让用户感到被理解和重视。

个性化客户旅程

定制化和响应式设计至关重要。自适应用户界面和精心策划的内容推送对于吸引潜在客户和留住现有客户都非常重要。如果您想设计一款面向更广泛受众的数字产品，这一点尤其有用。

人工智能驱动的UX/UI设计工具可以帮助您改进这一流程。这将使设计师能够轻松识别并绘制定制化的客户旅程。个性化的旅程可以提高用户参与度并增加收入。

减少设计偏差

设计偏见随时都可能出现。作为设计师，你甚至可能意识不到这一点。然而，这会影响设计产品的可用性和吸引力，甚至会加剧刻板印象。

例如，你可能在不知不觉中设计出一款只能吸引某一特定目标群体的产品，从而错失其他受众。这会导致你的产品对一部分人来说极具吸引力，而对另一部分人来说却毫无用处。

人工智能驱动的UX/UI设计系统可以精准识别这些倾向。该系统能够识别选择和交互中存在的偏见性设计模式。这样，您就可以解决这些问题，设计出平衡且包容的数字产品。

增强界面

用户体验取决于您数字产品的用户界面设计。界面应兼具功能性和美观性。这样，才能持续给用户留下深刻印象并让他们满意。

人工智能工具能够根据用户数据洞察创建用户界面，帮助设计师更高效地工作。这使得像您一样的设计师能够创建流畅且吸引人的用户界面。

这种人工智能驱动的用户界面设计可以创建与品牌形象相符的界面，同时提供卓越的人工智能驱动的用户体验。

人工智能驱动的UX/UI设计中值得关注的现代UX/UI趋势

人工智能驱动的UX/UI设计正在革新设计行业。因此，紧跟最新趋势至关重要。

作为设计师，不断学习最新的技术动态有助于您在设计中打造卓越的用户体验。以下是一些例子：

高度个性化：人工智能评估个人偏好和行为，并创建可根据用户需求实时变化的界面。这带来更加个性化和引人入胜的体验，确保甚至超越用户预期。
情感智能设计：随着人工智能的进步，能够响应用户情绪的AI驱动型UX/UI设计正变得越来越流行。人工智能可以检测用户情绪并预测交互行为，同时实时进行调整，从而带来直观且响应迅速的用户体验。
人工智能增强无障碍设计：毋庸置疑，人工智能可以创建更易于访问的设计。这是因为它们能够纠正大多数人眼难以察觉的错误和偏见。这些改进包括提升对比度、增强可读性以及提供替代导航方式。
语音用户界面 (VUI)： VUI 并非新兴概念。然而，将人工智能 (AI) 集成到 VUI 中却是一项突破性的设计趋势。它不仅能够实现高效沟通，还能提升可访问性和导航便捷性，从而显著增强用户体验 (UX)。苹果公司就是一个很好的例子，他们将Siri 与 OpenAI 集成在一起。