信息觅食理论:用户如何在网页中寻找信息

信息觅食理论:用户如何在网页中寻找信息

用户如何在网页中寻找信息
用户如何在网页中寻找信息

摘要
当用户决定是否点击一个页面、是否继续滚动、是否离开当前网站时,本质上是在权衡:“我能从这里获得多少有价值的信息,以及我需要付出多少时间和精力。”这一判断过程,可以用一个经典的用户体验理论来解释 —— 信息觅食理论(Information Foraging Theory)。本文基于 Nielsen Norman Group 的研究成果,系统介绍信息觅食理论的核心概念,并分析它对网页设计与信息架构的实际意义。

信息觅食理论的来源:来自动物行为学的启发

信息觅食理论最早由 Peter PirolliStuart Card 在 20 世纪 90 年代提出,灵感来源于动物觅食行为理论

在自然界中,动物为了生存,会不断评估:

  • 哪个区域更可能找到食物

  • 获取这些食物需要消耗多少体力

  • 是否值得继续停留,还是换一个地方

人类在网络中寻找信息时,行为模式高度相似,只不过:

信息觅食理论

什么是信息觅食理论?

信息觅食理论认为:
用户在浏览网页时,会选择“信息收益 ÷ 获取成本”最高的路径。

可以简化为一个公式:

信息获取效率 = 信息价值 ÷ 获取信息的成本

换句话说,用户在做的是:

  • 这页内容看起来有多大可能解决我的问题?

  • 如果我点进去 / 继续看,要花多少时间和精力?

如果“性价比”不高,用户就会离开。


信息觅食理论

为什么用户不会一直滚动或点所有链接?

很多设计误区会假设用户“应该多看一点”。
但现实是:

  • 用户不会无目的滚动

  • 不会逐字阅读

  • 不会点击所有链接

原因很简单:
继续操作 ≠ 信息收益线性增长

当用户觉得:

  • 再往下看也未必有新信息

  • 或者获取信息的成本开始变高

他们就会选择停止、返回、或跳转到别处。

信息气味(Information Scent):用户如何“预判”内容价值?

用户在点击之前,并不知道页面真实内容。
他们只能依靠信息气味来判断。

信息气味来自哪里?

  • 页面标题

  • 链接文字

  • 可视区域内的图片与关键词

  • 列表、标题结构

例如:

  • 如果用户在找“厨房抹布”,却看到满屏糖果、啤酒、草莓
    → 信息气味不匹配

  • 如果看到“厨房织物”“围裙”“抹布”的文字与图片
    → 信息气味强烈

信息气味不是绝对的,而是与用户目标高度相关

获取信息的成本:不仅仅是时间

在信息觅食中,成本主要分为两类:

1. 时间与操作成本

  • 滚动

  • 点击

  • 阅读

  • 理解复杂结构

2. 机会成本

当用户选择查看一个页面时,就意味着放弃查看其他页面的机会

因此用户倾向于:

  • 快速扫读

  • 提取关键信息

  • 不深入细节

这也是为什么“长而杂”的页面很容易被放弃。

Between-Patch 与 Within-Patch 行为

信息觅食包含两种行为阶段:

Between-Patch(在页面之间)

  • 搜索

  • 比较搜索结果

  • 决定点哪个链接

Within-Patch(在页面内部)

  • 扫描标题

  • 找关键词

  • 定位是否有用内容

优秀的设计,应同时降低这两种成本。

用户的“觅食强化工具”(Enrichments)

为了提高效率,用户会发展出各种“策略”,例如:

  • F 型阅读模式

  • 多标签页打开(页面停车)

  • 忽略广告与侧栏(Banner Blindness)

  • 页面内搜索(Cmd/Ctrl + F)

这些都是用户为了减少成本而形成的适应行为

好的用户体验,应该让这些“策略”变得不必要

问题在于:

  • 这些策略并不总是可靠

  • 还会增加用户的认知负担

优秀的用户体验设计,本身就应该:

  • 清晰传达页面价值

  • 提供明确的信息线索

  • 减少不必要的操作

也就是说:

让页面主动适配用户,而不是让用户自己想办法适应页面。

搜索引擎与页面结构的启示

这也是为什么:

  • 搜索引擎会优化排序

  • 页面会使用清晰标题、列表、加粗关键词

  • 信息架构会围绕“核心任务”展开

但需要注意的是:

👉 你无法为所有用户、所有目标同时优化。

正确做法是:

  • 明确页面的核心任务

  • 优先服务最重要的用户目标

  • 其他用户自然会被过滤掉

结论:用户始终在“算账”

当用户在网页中行动时,他们始终在无意识地计算:

  • 这一步值不值得?

  • 我还要不要继续?

信息觅食理论告诉我们:

  • 用户追求的是最大信息收益 / 最小时间成本

  • 设计的本质,是帮助用户更快做出“值得继续”的判断

如果你的页面能做到这一点,用户自然会留下来。

2026年1月13日

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