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数据可视化是人类的天性,人类在生理上便倾向于阅读图形信息,并且能够更快速的理解图形信息。在信息大爆炸的时代,人类更加追求信息的高效性,愉悦性以及通俗易懂性。因此在数据领域,可视化数据信息图将一些复杂的数据以图形化的形式展示出来,视觉呈现要求非常高,这也是锻炼产品经理的基本功力。


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1.数据可视化设计目的


在做每一件事之前,我们都会考虑做这件事的目的是什么。在进行据可视化设计时也不例外,例如,我们是为了让观众相信某件事,呼吁观众做出某种举动,让观众重视某件事,开阔观众的事业的等。不同的设计目的,构思的故事固然不同。因此,可以采取讲故事的形式来思考如何进行数据的可视化。


2.数据可视化展现的形式


根据数据展现的目的不同,需要采用不同的数据展现形式。其类型主要有:趋势型,比例型,关系型,对比型,分布型,地理型,具体的情况采用不同的数据展现类型,这里不做具体的介绍。


3.数据可视化的受众群体


数据可视化还需要考虑数据的受众群体是谁,是一般的受众群体还是某个领域的专业人士,不同的受众群体想要从图表中接受的信息量是不同的。


4.数据可视化的传播场景


数据产品所处的传播环境氛围也是非常重要的,在设计产品的时候,需要考虑它最终呈现的场景,比如在昏暗的地方,可能数据图表的颜色需要调整的明亮一些,如果在嘈杂,凌乱的地方呈现,则可能数据的呈现需要尽可能的简洁,形成反差,这样容易抓住用户的眼球。


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